Les débouchés
L’ADN data et business d’Eugenia School offre des perspectives de carrière dans ces deux mondes.
Au-delà des compétences techniques visées, l’esprit critique qu’Eugenia School s’efforce de cultiver chez ses étudiants, leur permet de s’épanouir quelque soit le domaine choisi.
Les métiers visés
Métiers cibles en data & IA : data analyst, business analyst, consultant BI, product owner
Métiers cibles en business : growth marketing analyst, business developers, customer success manager, sales ops, consultant...
Ces profils hybrides sont très recherchés en start-up. À terme ils pourront atteindre des postes à responsabilités tel que: Lead, Head of ou COO.
D’ailleurs en 2023-2024, la répartition des métiers de nos étudiants de la première promotion de master en alternance est la suivante :
- 50 % de data analyst/business analyst
- 25 % de growth marketing analyst
- 20 % de customer success manager
- 10 % de consultants
- 5 % de business developers
Data Analyst
Le Data Analyst est un expert de l'analyse qui transforme les données complexes en insights stratégiques pour guider les décisions d'affaires et optimiser les performances organisationnelles.
- Salaire annuel en sortie d'école : entre 45 000€ et 50 000€
- Salaire annuel après 5 ans d'expérience : entre 70 000€ et 100 000€
- Dominante : Data
- Missions :
- Interpréter les données et analyser les résultats en utilisant des techniques statistiques.
- Développer et implémenter des bases de données et des systèmes de collecte de données.
- Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes.
- Compétences requises : Analyse, Rigueur, Compréhension business
- Évolutions possibles : Lead data analyst, consultant Business Intelligence, Chief Technology Officer
Business Analyst
Le Business Analyst associe analyse de marché et expertise opérationnelle pour améliorer les processus d'affaires et aligner les stratégies sur les objectifs organisationnels.
- Salaire annuel en sortie d'école : entre 40 000€ et 50 000€
- Salaire annuel après 5 ans d'expérience : entre 65 000€ et 75 000€
- Dominante : Business et Data
- Missions :
- Optimisation des processus d'affaires.
- Liaison entre les parties prenantes pour aligner les objectifs d'affaires.
- Analyse de marché et modélisation financière.
- Compétences requises : Analyse, Stratégie, Communication
- Évolutions possibles : Chef de projet, Chief Of Operations, Directeur marketing
Growth Hacker
Le Growth Hacker stimule la croissance rapide d'une entreprise en utilisant des techniques créatives et analytiques axées sur l'acquisition, l'engagement et la rétention des clients, notamment à travers les réseaux sociaux.
- Salaire annuel en sortie d'école : entre 40 000€ et 55 000€
- Salaire annuel après 5 ans d'expérience : entre 70 000€ et 85 000€
- Dominante : Business et Data
- Missions :
- Utilisation de stratégies marketing innovantes pour attirer de nouveaux utilisateurs.
- Maintien de l'intérêt des clients existants via du contenu attractif et des fonctionnalités optimisées.
- Fidélisation des clients en résolvant les problèmes, offrant un service client exceptionnel et des incitations à la fidélité.
- Compétences requises : Analyse, Créativité, Suivi des tendances
- Évolutions possibles : responsable expérience client, responsable web marketing, Directeur marketing
Customer Success Manager
Le CSM travaille étroitement avec les clients pour assurer leur satisfaction et succès continu, en agissant comme un pont stratégique entre le produit et la clientèle pour favoriser la fidélisation et la croissance.
- Salaire annuel en sortie d'école : entre 40 000€ et 50 000€
- Salaire annuel après 5 ans d'expérience : entre 65 000€ et 75 000€
- Dominante : Business
- Missions
- Assurer la satisfaction et la fidélisation des clients
- Identifier et répondre aux besoins des clients pour favoriser leur succès
- Collaborer avec les équipes de vente et de produit pour améliorer l'expérience client
- Compétences requises : Stratégie, Agilité, Proactivité
- Évolution possibles : account manager, responsable expérience client, Directeur commercial
Sales Ops
Le Sales Ops est en charge de l'amélioration des process de vente afin de soutenir la croissance d'une société.
- Salaire annuel en sortie d'école : entre 40 000€ et 50 000€
- Salaire annuel après 5 ans d'expérience : entre 60 000€ et 85 000€
- Dominante : Business
- Missions :
- Automatiser la prospection - mettre en place un outil de personnalisation des séquences ou harmoniser les templates d'e-mails ;
- Identifier des comptes clés à prospecter, à la manière d'un profil lead generation ou growth ;
- Automatiser des tâches récurrentes - par exemple le reporting (tableaux de bord) ou les e-mails de relance
- Compétences requises : Analyse, Stratégie, Communication
- Évolutions possibles : Chief Of Operations, CRM manager, Chief Marketing Officier
Consultant
Le Consultant fournit des conseils spécialisés et des solutions stratégiques aux entreprises pour les aider à résoudre des problèmes ou à atteindre leurs objectifs.
- Salaire annuel en sortie d'école : entre 45 000€ et 60 000€
- Salaire annuel après 5 ans d'expérience : entre 70 000€ et 100 000€
- Dominante : Business
- Missions :
- Collaboration avec les équipes internes pour mettre en œuvre les solutions proposées, fournir un soutien opérationnel et assurer le suivi des progrès.
- Accompagnement continu et des conseils stratégiques pour garantir la réussite à long terme et l'optimisation des résultats.
- Analyse les besoins et les défis spécifiques des clients pour proposer des recommandations adaptées et des plans d'action.
- Compétences requises : Analyse, Communication, Adaptabilité
- Évolutions possibles : Chef de projet, Chief Of Operations, Directeur marketing, Entrepreneur
60%
Des organisations ayant adopté l'intelligence artificielle disent utiliser des IA génératives.
70%
Des applications développées par les entreprises utiliseront des technologies No-code d'ici 2026.
215 milliards
De dépenses mondiales en data en 2021 dont la moitié générée par les États-Unis et seulement 2 par la France. Ce qui laisse entrevoir de belles perspectives.
45K €
Salaire moyen annuel d'un data analyst ou business analyst en sortie d'étude.
100K €
Salaire moyen annuel d'un data analyst ou business analyst expérimenté.
21 milliards
De dollars. C'est le chiffre d'affaires que devrait atteindre le marché du No-code en 2026 d'après l'IDC.
Les moyens mis en œuvre ?
Le programme académique met l’accent sur la pratique des derniers outils utilisés dans le monde professionnel. Les élèves, en plus d’être au courant des tendances, sont entraînés et déjà performants, donc sont des profils privilégiés par les recruteurs.
C'est pourquoi, à chaque job dating organisé par l'école, 15+ entreprises viennent pour rencontrer nos élèves et commencer des processus de recrutement que ce soit en stage, en alternance et même en CDI.
De même, les entreprises étant très présentes dans la pédagogie, à travers les Business Deep Dives et Géniathons, sont aux premières loges pour recruter les meilleurs étudiants et leur proposer stages, alternances ou même CDI.
Je suis alternant chez Carrefour en tant que data analyst. Mon travail consiste à consulter les dossiers de partage et nettoyer les données que j'ai récoltées. Le reste du temps, je code pour voir comment je peux améliorer mon programme. J'ai choisi ce poste car j'envisage de travailler dans la data mais aussi d'avoir un aspect business. C'est pourquoi Carrefour s'avère être la meilleure option.
Je suis Business Developer chez Eurolab Tech France, une entreprise de 3 personnes. Je suis chargé du développement où j'améliore la qualité de la prospection commerciale de l'entreprise grâce aux techniques de programmation que j'ai eu l'occasion de voir en cours à Eugenia School. C'est un vrai avantage compétitif d'avoir des notions d'analyse de données pour un business developer.
Aujourd’hui ; je suis apprentie data scientist au SIAAP, cela me permet de développer mes supers pouvoirs en data science pour un but qui est, à mon avis, noble. Eugenia School m’a aidé à développer les bonnes compétences pour maîtriser les métiers de la data au quotidien, mais aussi à avoir cette veille technologique et ainsi être capable de comprendre et d’utiliser les bons outils.
Quelques entreprises qui recrutent nos élèves