Deux étudiants sont fiers et heureux de représenter leur école sur la homepageUn étudiant modèle se présente

Eugenia School - DEVENEZ UN GAME CHANGER

Maîtriser les outils data au service du business

Nous donnons vie au plein potentiel des élèves grâce à un apprentissage concret, ouvrant la voie à des carrières d’avenir, au-delà du cadre académique traditionnel.

UNE ÉCOLE hybride

Former les esprits de demain avec un apprentissage innovant

Eugenia School est née d’une conviction : l’éducation traditionnelle ne prépare plus suffisamment aux défis du monde professionnel.

Dans un environnement en constante évolution, s’adapter aux nouvelles compétences est essentiel. C’est pourquoi nous formons les résolveurs de problèmes de demain avec une approche innovante et tournée vers l’emploi.

🔹 Apprendre en faisant : dès le premier jour, nos étudiants travaillent sur des projets concrets.
🔹 Maîtriser l’IA : ils allient théorie et pratique pour exceller dans les métiers de demain.

Mistral AI
Station F
Microsoft
HECincubateur
Make
Dataiku
L'Esprit Critique
Mistral AI
Station F
Microsoft
HECincubateur
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Dataiku
L'Esprit Critique
Une alumni d'Eugenia school sur la homepage
Un étudiant de bachelor est souriant

Des cas réels d'entreprises partenaires

Malt
Doctolib
Spendesk
Société Générale
Capgemini
La Poste Groupe
Air France
Carrefour
Microsoft
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Deep dive

business deep dives - Geniathons

Des challenges immersifs

Une immersion au cœur de projets concrets avec les leaders de l’industrie. Relever de vrais défis business, monter en compétences avec les Business Deep Dives et explorer les acteurs clés du marché pour construire son propre parcours.

Bachelor semaine 1

  • Présentation des enjeux actuels de l'entreprise
  • Dévoilement du sujet data et business donné aux élèves
  • Formation des équipes

Bachelor semaine 2

  • Ateliers de travail en groupe
  • Coaching par les équipes métiers de l'entreprise
  • Ambassadeurs d'outils techniques aident les élèves

Bachelor semaine 3

  • Présentation finale des projets devant le jury
  • Délibération pour annoncer le groupe vainqueur
  • Remise des récompenses

 Semaine 1

 Jour 1

Rencontre entre les équipes data de Doctolib et les élèves d'Eugenia School sur le campus. Présentation du cas business amélioré par l'IA.

 Semaine 2

 Jour 2

Coaching par les experts de Doctolib sur la structuration des bases SQL, l’identification des bonnes relations entre les tables et la mise en place d’un modèle pertinent.

 Semaine 3

 Jour 3

Démonstration en live de la solution développée par les élèves devant les équipes de Doctolib, avec analyse des résultats et pistes d’amélioration.

 Semaine 1

 Jour 1

Rencontre entre l'équipe exécutive de Carrefour et les élèves d'Eugenia School sur le campus. Présentation du cas business et data.

 Semaine 2

 Jour 2

Coaching sur les bases de données à traiter par des data analysts de Carrefour, mise en application des enjeux business liés aux achats et correction des codes.

 Semaine 3

 Jour 3

Wrap-up avec présentation aux membres de Carrefour du travail des élèves ; KPIs retenus et proposition d'amélioration de processus grâce à des automatisations.

Candidature

MSc Jour 1

  • Présentation de l'entreprise
  • Dévoilement du cas du Géniathon
  • Premières sessions de travail en équipe

MSc Jour 2

  • Ateliers business pour appréhender les enjeux
  • Ateliers data pour réaliser la solution technique
  • Coaching avec les ambassadeurs des outils présents

MSc Jour 3

  • Pitch des finalistes devant le jury
  • Annonce du groupe vainqueur
  • Cocktail et networking

 Semaine 1

 Jour 1

Rencontre entre les équipes Analytics Engineer de Spendesk et les élèves d’Eugenia School. Présentation du cas business et des enjeux de la data visualisation pour la gestion financière.

 Semaine 2

 Jour 2

Coaching sur la structuration des données, le choix des KPIs pertinents et la conception de dashboards interactifs sous Power BI.

 Semaine 3

 Jour 3

Présentation des dashboards réalisés par les élèves aux experts de Spendesk, avec analyse des insights et propositions d’amélioration des visualisations.

 Semaine 1

 Jour 1

Immersion dans le cas business avec les équipes de Malt. Présentation des enjeux de l’automatisation marketing et des applications de l’IA générative pour optimiser les campagnes.

 Semaine 2

 Jour 2

Coaching sur l’intégration de modèles optimisés d’IA générative de Mistral AI, dans les workflows d’automatisation marketing via Make.

 Semaine 3

 Jour 3

Démonstration des solutions développées par les élèves devant le jury composés de Malt, Mistral AI et Make, avec analyse des performances et recommandations. d’amélioration.

Candidature
Dataiku
Mistral AI
HECincubateur
Station F
Microsoft
L'Esprit Critique
Make
L'Esprit Critique
Dataiku
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HECincubateur
Microsoft
Station F
Mistral AI
Mistral AI
Station F
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HECincubateur
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Dataiku
L'Esprit Critique
Emplois

DÉBOUCHÉS D'AVENIR

Carrières hybrides

Façonner la carrière des étudiants : Chez Eugenia School, notre priorité ce n’est pas de placer des étudiants dans des entreprises, mais de développer une curiosité du monde professionnel et les accompagner vers des métiers qu’ils choisissent.

Le Business Analyst associe analyse de marché et expertise opérationnelle pour améliorer les processus d'affaires et aligner les stratégies sur les objectifs organisationnels.

  • Salaire annuel en sortie d'école : entre 40 000€ et 50 000€
  • Salaire annuel après 5 ans d'expérience : entre 65 000€ et 75 000€
  • Dominante : Business et Data
  • Missions :
    1. Optimisation des processus d'affaires.
    2. Liaison entre les parties prenantes pour aligner les objectifs d'affaires.
    3. Analyse de marché et modélisation financière.
  • Compétences requises : Analyse, Stratégie, Communication
  • Évolutions possibles : Chef de projet, Chief Of Operations, Directeur marketing

Le Data Analyst est un expert de l'analyse qui transforme les données complexes en insights stratégiques pour guider les décisions d'affaires et optimiser les performances organisationnelles.

  • Salaire annuel en sortie d'école : entre 45 000€ et 50 000€
  • Salaire annuel après 5 ans d'expérience : entre 70 000€ et 100 000€
  • Dominante : Data
  • Missions :
    1. Interpréter les données et analyser les résultats en utilisant des techniques statistiques.
    2. Développer et implémenter des bases de données et des systèmes de collecte de données.
    3. Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes.
  • Compétences requises : Analyse, Rigueur, Compréhension business
  • Évolutions possibles : Lead data analyst, consultant Business Intelligence, Chief Technology Officer

Le CSM travaille étroitement avec les clients pour assurer leur satisfaction et succès continu, en agissant comme un pont stratégique entre le produit et la clientèle pour favoriser la fidélisation et la croissance.

  • Salaire annuel en sortie d'école : entre 40 000€ et 50 000€
  • Salaire annuel après 5 ans d'expérience : entre 65 000€ et 75 000€
  • Dominante : Business
  • Missions
    1. Assurer la satisfaction et la fidélisation des clients
    2. Identifier et répondre aux besoins des clients pour favoriser leur succès
    3. Collaborer avec les équipes de vente et de produit pour améliorer l'expérience client
  • Compétences requises : Stratégie, Agilité, Proactivité
  • Évolution possibles : account manager, responsable expérience client, Directeur commercial

Le Sales Ops est en charge de l'amélioration des process de vente afin de soutenir la croissance d'une société.

  • Salaire annuel en sortie d'école : entre 40 000€ et 50 000€
  • Salaire annuel après 5 ans d'expérience : entre 60 000€ et 85 000€
  • Dominante : Business
  • Missions :
    1. Automatiser la prospection - mettre en place un outil de personnalisation des séquences ou harmoniser les templates d'e-mails ;
    2. Identifier des comptes clés à prospecter, à la manière d'un profil lead generation ou growth ;
    3. Automatiser des tâches récurrentes - par exemple le reporting (tableaux de bord) ou les e-mails de relance
  • Compétences requises : Analyse, Stratégie, Communication
  • Évolutions possibles : Chief Of Operations, CRM manager, Chief Marketing Officier

Le Growth Hacker stimule la croissance rapide d'une entreprise en utilisant des techniques créatives et analytiques axées sur l'acquisition, l'engagement et la rétention des clients, notamment à travers les réseaux sociaux.

  • Salaire annuel en sortie d'école : entre 40 000€ et 55 000€
  • Salaire annuel après 5 ans d'expérience : entre 70 000€ et 85 000€
  • Dominante : Business et Data
  • Missions :
    1. Utilisation de stratégies marketing innovantes pour attirer de nouveaux utilisateurs.
    2. Maintien de l'intérêt des clients existants via du contenu attractif et des fonctionnalités optimisées.
    3. Fidélisation des clients en résolvant les problèmes, offrant un service client exceptionnel et des incitations à la fidélité.
  • Compétences requises : Analyse, Créativité, Suivi des tendances
  • Évolutions possibles : responsable expérience client, responsable web marketing, Directeur marketing

Le Consultant fournit des conseils spécialisés et des solutions stratégiques aux entreprises pour les aider à résoudre des problèmes ou à atteindre leurs objectifs.

  • Salaire annuel en sortie d'école : entre 45 000€ et 60 000€
  • Salaire annuel après 5 ans d'expérience : entre 70 000€ et 100 000€
  • Dominante : Business
  • Missions :
    1. Collaboration avec les équipes internes pour mettre en œuvre les solutions proposées, fournir un soutien opérationnel et assurer le suivi des progrès.
    2. Accompagnement continu et des conseils stratégiques pour garantir la réussite à long terme et l'optimisation des résultats.
    3. Analyse les besoins et les défis spécifiques des clients pour proposer des recommandations adaptées et des plans d'action.
  • Compétences requises : Analyse, Communication, Adaptabilité
  • Évolutions possibles : Chef de projet, Chief Of Operations, Directeur marketing, Entrepreneur

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