‍Présentation

La certification "Concepteur développeur en science des données", proposée dans le cadre du programme en trois ans d'Eugenia School, est délivrée par JEDHA. Il s'agit d'une certification de niveau 6, enregistrée au Répertoire national des certifications professionnelles (RNCP) sous le numéro 35288, par décision de France Compétences en date du 10 février 2021, avec les codes NSF 326 et 114g.

Objectifs de la Certification

L’objectif visé de la certification de "Concepteur Développeur en Science des Données" est de devenir un spécialiste en science des données ayant la capacité d’avoir une vision globale des projets de Science de Données, capable de les concevoir et diriger dans leur ensemble comme d'intervenir à un point précis de ces derniers.

En effet, la certification confère au candidat les compétences pour exercer le métier : l'ensemble de ces compétences, décrites dans le référentiel, lui permet de créer des infrastructures de gestion de données robustes et adaptées, de les alimenter, de développer des algorithmes d’intelligence artificielle, de les mettre en production, mais aussi de collaborer avec les différentes équipes-métiers métier d'une organisation pour évaluer et adapter les besoins data. Il lui est donc possible de diriger des projets de gestion de données de bout-en-bout, d'en rendre compte, d'être force de proposition et de les adapter aux besoins de son environnement professionnel.

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Blocs de compétences

La certification "Concepteur Développeur en Science des Données" vise à former des spécialistes capables de concevoir, piloter et déployer des projets de data science et d’intelligence artificielle de bout en bout. Le certifié maîtrise la construction et la gestion d’infrastructures de données, la collecte et l’analyse exploratoire, la modélisation statistique ainsi que la visualisation et la restitution des résultats. Il est en mesure de développer, optimiser et industrialiser des algorithmes de machine learning et de deep learning, et de produire des applications d’IA adaptées aux besoins des équipes métiers. Enfin, il peut diriger des projets data, assurer leur suivi et proposer des solutions innovantes en lien avec les enjeux stratégiques de l’organisation.

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Le programme de formation est structuré autour de six modules de compétences obligatoires :

- Bloc 1 : Construction et alimentation d'une infrastructure de gestion de données
- Bloc 2 : Analyse exploratoire, descriptive et inférentielle de données
- Bloc 3 : Analyse prédictive de données structurées par l'intelligence artificielle
- Bloc 4 : Analyse prédictive de données non-structurées par   l'intelligence artificielle

- Bloc 5 : Industrialisation d'un algorithme d'apprentissage automatique et automatisation des processus de décision

- Bloc 6 : Direction de projets de gestion de données

Prérequis

Nous cherchons des esprits curieux et déterminés.

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Pour intégrer le dispositif de formation, chaque candidat(e) doit se trouver dans l’un des cas suivant :

1. Justifier d’un diplôme ou titre de Niveau 4 validé, auquel cas le(a) candidat(e) intègrerait un cycle de formation de 3 ans.
2. Justifier d’un diplôme ou titre de Niveau 5 validé, auquel cas le(a) candidat(e) intègrerait un cycle de formation raccourci à 1 an.
3. Justifier d’un diplôme ou titre Niveau 4 avec trois années d’expériences liées à la gestion d’entreprise, et avec accord du certificateur (VAP).
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Le dispositif de formation est également accessible par la VAE : au minimum 1 an d'expérience en gestion d'entreprise.

Modalités d'évaluation

Nous jugeons votre travail via des mises en situation, des rédactions individuelles et une soutenance orale. C'est notre manière de nous assurer que vous êtes prêt à relever les défis de demain.

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Commencez votre expérience

Êtes-vous prêt à postuler à la certification de Chargé de Gestion & Management et à développer vos compétences ? Il vous suffit d'envoyer un courriel à admission@albertschool.com en joignant votre CV et une lettre de motivation pour exprimer votre intérêt. Si votre candidature est retenue, vous serez invité à un entretien en ligne pour compléter le processus.

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